医学影像计算机辅助检测与诊断系统综述
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作者简介:

郑光远(1976-),男,河南商丘人,博士生,高级实验师,主要研究领域为医学图像分析,计算机视觉,机器学习;韩光辉(1984-),男,博士生,主要研究领域为医学图像分析,机器学习;刘峡壁(1972-),男,博士,副教授,博士生导师,主要研究领域为机器学习,计算机视觉,模式识别,信息检索.

通讯作者:

刘峡壁,E-mail:liuxiabi@bit.edu.cn

基金项目:

国家自然科学基金(60973059,81171407);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-0044)


Survey on Medical Image Computer Aided Detection and Diagnosis Systems
Author:
Affiliation:

Fund Project:

National Natural Science Foundation of China (60973059, 81171407); Program for New Century Excellent Talents in University of the Ministry of Education of China (NCET-10-0044)

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    摘要:

    计算机辅助检测/诊断(computer-aided detection/diagnosis,简称CAD)能够提高诊断的准确性,减少假阳性的产生,为医生提供有效的诊断决策支持.旨在分析计算机辅助诊断工具的最新发展.以CAD研究较多的四大致命性癌症的发病医学部位为主线,按照不同的成像技术和病类,对目前CAD在不同医学图像领域的应用进行了较为详尽的综述,从图像数据集、算法和评估方法等方面做多维度梳理.最后分析了医学图像CAD系统研究领域目前存在的问题,并对此领域的研究趋势和发展方向进行展望.

    Abstract:

    Computer aided detection/diagnosis (CAD) can improve the accuracy of diagnosis,reduce false positive,and provide decision supports for doctors.The main purpose of this paper is to analyze the latest development of computer aided diagnosis tools.Focusing on the top four fatal cancer's incidence positions,major recent publications on CAD applications in different medical imaging areas are reviewed in this survey according to different imaging techniques and diseases.Further more,multidimentional analysis is made on the researches from image data sets,algorithms and evaluation methods.Finally,existing problems,research trend and development direction in the field of medical image CAD system are discussed.

    参考文献
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引用本文

郑光远,刘峡壁,韩光辉.医学影像计算机辅助检测与诊断系统综述.软件学报,2018,29(5):1471-1514

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  • 收稿日期:2017-01-20
  • 最后修改日期:2017-07-26
  • 录用日期:2017-11-30
  • 在线发布日期: 2018-01-09
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