图像内容感知缩放的检测方法研究
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作者简介:

胡浩慧(1992-),女,江西新余人,硕士,主要研究领域为数字图像篡改取证;赵耀(1967-),男,博士,教授,博士生导师,CCF杰出会员,主要研究领域为图像/视频编码与传输,数字水印与数字取证,媒体内容分析与理解;倪蓉蓉(1976-),女,博士,教授,博士生导师,CCF专业会员,主要研究领域为图像与视频处理,模式识别,数字水印与数字取证.

通讯作者:

倪蓉蓉,E-mail:rrni@bjtu.edu.cn

基金项目:

国家重点研发计划(2016YFB0800404);国家自然科学基金(61672090,61332012);中央高校基本科研业务费专项基金(2015JBZ002)


Research on Detection Method of Content-Aware Image Resizing
Author:
Affiliation:

Fund Project:

National Key Research and Development of China (2016YFB 0800404); National Natural Science Foundation of China (61672090, 61332012); Fundamental Research Funds for the Central Universities (2015JBZ002)

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    摘要:

    针对可用于图像篡改的内容感知缩放技术,提出了一种基于概率Map图统计特征的内容感知缩放检测算法.该算法利用概率Map图以反映图像是否经过内容感知缩放操作,并利用新提出的积分投影与局部统计特征来检测篡改图像.而后利用分类器进行分类训练,从而有效识别基于内容感知缩放操作的图像篡改.实验结果显示,所提算法能够区分出原始图像与篡改图像,并具有较高的正确检测率.

    Abstract:

    In order to deal with the forged image using content-aware resizing, the content-aware resizing detection algorithm based on statistic characteristics of probability map is proposed in this paper. The method uses the probability map to reflect whether the image has been processed by content-aware resizing operation. In addition the proposed integral projection and local statistic characteristics are used to detect the tampered image. Trained by classifier, this method can then identify the content-aware resizing forgery more effectively. The experimental results reveal that the proposed detection algorithm can distinguish between original images and manipulation images with high detection accuracy.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

胡浩慧,倪蓉蓉,赵耀.图像内容感知缩放的检测方法研究.软件学报,2018,29(4):1002-1016

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  • 收稿日期:2017-04-30
  • 最后修改日期:2017-06-26
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  • 在线发布日期: 2017-11-29
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