基于图像分解的人脸特征表示
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金(60975050, 60902053, 61170185); 广东省省部产学研结合专项资金(2011B090400477); 珠海市产学研合作专项资金(2011A050101005, 2012D0501990016); 珠海市重点实验室科技攻关项目(2012D0501990026)


Face Feature Representation Based on Image Decomposition
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    提出一种基于图像分解的人脸特征表示方法(FRID),首先通过多方向操作,把一幅图像分解成一系列方向子图像;然后,通过欧拉映射操作,把每幅方向子图像分解成实部和虚部图像,针对每幅实部和虚部图像,分别划分出多个不重叠的局部图像块,通过统计图像块上不同数值的个数生成相应的实部和虚部直方图,一幅图像的所有实部和虚部直方图被串联成一个超级特征向量;最后,利用线性判别分析方法对超级特征向量进行维数约简,以获得每幅图像的低维表示.实验显示该方法在多个人脸数据库上获得了优于时新算法的识别结果,并且表现得更为稳定.

    Abstract:

    This paper presents a face feature representation method based on image decomposition (FRID). FRID first decomposes an image into a series of orientation sub-images by executing multiple orientations operator. Then, each orientation sub-image is decomposed into a real part image and an imaginary part image by applying Euler mapping operator. For each real and imaginary part image, FRID divides them into multiple non-overlapping local blocks. The real and imaginary part histograms are calculated by accumulating the number of different values of image blocks respectively. All the real and imaginary part histograms of an image are concatenated into a super-vector. Finally, the dimensionality of the super-vector is reduced by linear discriminant analysis to yield a low-dimensional, compact, and discriminative representation. Experimental results show that FRID achieves better results in comparison with state-of-the-art methods, and is the most stable method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李照奎,丁立新,何进荣,胡庆辉.基于图像分解的人脸特征表示.软件学报,2014,25(9):2102-2118

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2014-04-06
  • 最后修改日期:2014-05-14
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2014-09-09
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号