一种高效的凸连通子图枚举算法
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Supported by the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2007AA01Z2b3 (国家高技术研究发展计划(863)); the National Basic Research Program of China under Grant No.2007CB310608 (国家重点基础研究发展计划(973))


Efficient Algorithm for Convex Connected Subgraph Enumeration
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    摘要:

    在可配置处理器的定制指令设计过程中,需要提取热点代码数据流图的凸连通子图.为实现子图的快速枚举,对有向无环图内的凸子图特性进行了研究.根据凸子图特性和节点邻接关系,提出了一种AS(adjacent search) 算法用于枚举有向无环图内满足I/O端口约束的凸连通子图.实验数据显示,AS算法比现有算法具有更高的效率,加速比可达10~1000X.当现有算法因数据流图规模较大而失效时,应用AS算法仍能成功完成子图枚举.

    Abstract:

    Enumerating convex connected subgraphs from data flow graphs of application hot-spots is required when designing instructions for a configurable processor. To achieve fast enumeration, properties of convex subgraphs of directed acyclic graph are studied. Based on the properties of convex subgraphs and adjacency of vertices, AS (adjacent search), a novel algorithm for enumerating convex connected subgraphs satisfying I/O constraints is presented. Results of experiments show that AS algorithm is more efficient than the existing algorithm, and rate is 10~1000X as fast. While the existing algorithm fails on large scale data-flow graphs, the AS algorithm is still able to accomplish enumeration successfully.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

薄拾,葛宁,林孝康.一种高效的凸连通子图枚举算法.软件学报,2010,21(12):3106-3115

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  • 收稿日期:2008-10-24
  • 最后修改日期:2009-07-07
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