基于局部的众测报告主动分类方法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

基金项目:


Local-based active classification of test report to assist crowdsourced testing
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    本文基于众测平台,提出了一种基于局部的主动学习方法,能够将众测报告中的缺陷进行自动分类,该方法解决了众测报告分类中的局部偏见问题、及缺少历史训练数据的问题,并基于实际的众测数据进行了验证。

    Abstract:

    文章由CCF软件工程专业委员会白颖教授推荐。 俊杰的文章发表在ASE2016会议上,http://ase2016.org/。 原文链接如下:http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2970276.2970300 请读者标引时请引注原文出处。

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王俊杰,王松,崔强,王青.基于局部的众测报告主动分类方法.软件学报,,():

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2016-09-09
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号