基于混淆矩阵和Fisher准则构造层次化分类器
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Construction of Hierarchical Classifiers Based on the Confusion Matrix and Fisher's Principle
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    构造层次化分类器的首要环节是确定各个子分类器的层属关系及其内部组成.从模式间的相似关系入手,实现了一种自动产生层次化分类器结构的方法.为了描述模式间的相似关系,首先提出利用混淆矩阵度量相似性的思路与方法,避免了现有常用度量方法计算量大、假设条件难以成立的不足.进而遵循Fisher准则,设计并实现了模式相似关系分析机(patterns'similarity relationship analyzing machine,简称PSRAM),将有师指派和无师自组两种常用的模式重组方法有机结合起来,自适应地产生层次

    Abstract:

    Determination of the hierarchical relationship and the objective patterns of sub-classifiers is a primary problem in the construction of a hierarchical classifier. In this paper, a method focusing on the similarities between patterns is proposed to generate a hierarchical structure automatically. Firstly, a similarity measurement utilizing the confusion matrix is advanced to avoid the drawbacks of the traditional measurements, such as high computation costs and invalidity of preliminary conditions. Then abiding by Fisher’s Principle, a Patterns’ Similarity Relationship Analyzing Machine (PSRAM), which is integrated with the supervised and unsupervised pattern recombination methods, is designed to adaptively construct the structure of a hierarchical classifier. Various tests are testified that the proposed method is effective and practical, and it can prominently improve the performance and robustness of the hierarchical classifier.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张静,宋锐,郁文贤,夏胜平,胡卫东.基于混淆矩阵和Fisher准则构造层次化分类器.软件学报,2005,16(9):1560-1567

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2004-03-31
  • 最后修改日期:2004-10-09
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号