基于特征分解的2-D多边形渐变
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60373036, 60333010 (国家自然科学基金); the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2002CB312101 (国家重点基础研究发展规划(973))


2-D Polygon Blending Based on Feature Decomposition
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    二维多边形渐变在二维角色动画、模式匹配、几何造型等领域有着重要的应用.已有的方法大多根据多边形的边长、角度、面积、骨架等几何属性来完成多边形之间的最佳对应和渐变,而忽略了多边形的内在视觉特征.提出了一种基于视觉特征对应的2-D多边形渐变方法,该方法把源多边形和目标多边形按照视觉特征进行同构特征分解,得到若干对对应的特征子多边形.在渐变过程中,每个源特征子多边形光滑地过渡到目标特征子多边形.通过引入特征分解点,用户可以灵活和直观地改变特征子多边形,按照预想的效果控制多边形的渐变.实验效果表明,基于特征分解的顶点对应和插值算法不仅可以得到光滑的多边形渐变序列,而且可以实现多边形的特征对应和特征保留.

    Abstract:

    2-D polygon blending has been widely used in 2-D character animation, pattern matching, and geometric modeling. Previous algorithms tend to use the polygon’s geometric elements such as edge length, angle, area, skeleton to associate the regions on the two shapes that look alike. However they ignore the visual features of two polygonal shapes. This paper presents a new 2-D polygon blending method based on their visual features correspondence. By decomposing the two polygons into sub-polygon pairs with similar visual features compatibly, each sub-polygon in the source polygon can be smoothly transformed into the corresponding sub-polygon in the destination polygon. Since the feature-decomposition vertices are introduced, user can control the visual features correspondence flexibly and intuitively. Experimental results show that the two polygons can be blended as user prescribed whilst keeping the feature correspondence and feature preservation.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

杨文武,冯结青,金小刚,彭群生.基于特征分解的2-D多边形渐变.软件学报,2005,16(2):309-315

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2003-12-24
  • 最后修改日期:2004-06-10
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号