一种基于正则化方法的准最佳图像复原技术
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60073043, 70071042, 60133010, 60204001 (国家自然科学基金); the Scientific Research Fund of Hunan Provincial Education Department of China under Grant No.02C640 (湖南省教育厅资助科研项目); the Youth Chengguang Project of Science and Technology of Wuhan City of China under Grant No.20025001002 (武汉青年科技晨光计划)


A Close-to-Optimal Image Restoration Technique Based on Regularization Method
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    提出一种基于正则化方法的高效图像复原技术.正则化残量的能量越小,则恢复效果越好,基于此,利用小波变换定性地分析如何选取正则化算子,利用随机理论得到正则化残量的能量期望值,通过最小化这个期望模型确定正则化参数,从而得到正则化图像.定性分析表明,在通常情况下应选取低阻高通的正则化算子.实验结果表明,该恢复技术比传统方法的恢复性能要好,恢复效果接近最佳且性能稳定.

    Abstract:

    A technique based on regularization method and restores image to close-to-optimal is proposed in this paper. The less the energy of the regularized residue, the better the image restoration. Based on this idea, wavelet transform is employed to choose regularization operator qualitatively, and stochastic theory is used to calculate the expectation of the energy, by minimizing the expectation to determine regularization parameter. Qualitative analysis concludes that the regularization operator should be low-stop and high-pass, and the experimental results show that the performances of this method are better than the traditional methods and yields steadily close-to-optimal restoration.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

曾三友,康立山,丁立新,黄元江.一种基于正则化方法的准最佳图像复原技术.软件学报,2003,14(3):689-696

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2002-03-05
  • 最后修改日期:2002-04-18
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号