演化算法时间复杂性的趋势条件
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Drift Conditions for Time Complexity of Evolutionary Algorithms
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    摘要:

    计算时间复杂性是演化理论中的一个重大课题.将趋势分析引入演化算法的平均时间复杂性分析,可用于很广一类演化算法及许多问题.基于趋势分析,研究了确定演化算法时间复杂性的一些有用的趋势条件.这些条件应用于完全欺骗问题以验证其有效性.

    Abstract:

    The computational time complexity is an important topic in the theory of evolutionary algorithms. This paper introduces drift analysis into analysing the average time complexity of evolutionary algorithms, which are applicable to a wide range of evolutionary algorithms and many problems. Based on the drift analysis, some useful drift conditions to determine the time complexity of evolutionary algorithms are studied. These conditions are applied into the fully deceptive problem to verify their efficiency.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

何军,姚新,康立山.演化算法时间复杂性的趋势条件.软件学报,2001,12(12):1775-1783

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  • 收稿日期:2000-09-11
  • 最后修改日期:2001-04-17
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