一种函数优化问题的混合遗传算法
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A Hybrid Genetic Algorithm for Function Optimization
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    摘要:

    将传统的局部搜索算法和遗传算法相结合,可以较好地解决遗传算法在达到全局最优解前收敛慢的问题.文章给出一种结合可变多面体法和正交遗传算法的混合算法.实验表明,它通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,能更有效地求解函数优化问题.

    Abstract:

    To overcome the problem of slow convergence before the genetic algorithms (GAs) reach the global optima, it is an effective way to combine the conventional local search algorithms with GAs. A new hybrid algorithm that incorporates the flexible polyhedron method into the orthogonal genetic algorithm (OGA) is presented in this paper. The experiments showed that it can achieve better performance by performing global search and local search alternately. The new algorithm can be applied to solve the function optimization problems efficiently.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

彭伟,卢锡城.一种函数优化问题的混合遗传算法.软件学报,1999,10(8):819-823

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  • 收稿日期:1997-12-08
  • 最后修改日期:1998-09-10
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