一种分层递阶的定性拓扑推理方法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

本文研究得到清华大学智能技术与系统国家重点实验室开放课题基金资助.


Hierarchical Method for Qualitative Topological Inference
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    文章针对现有的定性表示方法和拓扑推理算法存在的问题,提出了一种新的方法.首先,提出了基于概念邻域结构的定性表示方法.然后,给出了不同粒度层次上拓扑关系复合表的计算方法.最后,设计得出分层递阶的拓扑推理算法.文章给出的方法具有较高的认知合理性,所提出的推理算法可根据问题来选择合适的表示和推理层次,在已有推理算法给不出解的情况下,可以给出问题的合理解,对一般定性推理研究有参考价值.

    Abstract:

    A new method is proposed to solve the problems in existing qualitative represent ation methods and topological inference algorithms. First, a qualitative represe ntation mechanism based on conceptual neighborhood is described. Then, a computa tion procedure for composition tables in different topological relation levels i s put forward. Finally, a hierarchical topological inference algorithm is demons trated. The algorithm can select a suitable representation and inference level f or a given problem, and can work out a reasonable solution when other algorithms fail to give answers. The hierarchical method proposed in this paper is cogniti vely valid, and is helpful for general qualitative reasoning research.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

廖士中,石纯一.一种分层递阶的定性拓扑推理方法.软件学报,1999,10(5):462-468

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:1998-02-10
  • 最后修改日期:1998-05-25
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号