基于任意给定训练集的离散型Hopfield网学习算法
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A Learning Algorithm of Discrete-time Hopfield with any Given Training Set
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    本文提出了一个离散型Hopfield网联想记忆学习算法,该算法增加了训练样本的维数,因而能存储任意给定的训练模式集.实验结果也证明了该方法的有效性.

    Abstract:

    This paper presents a learning algorithm of Hopfield’s discrete-time associative memory. The algorithm adds the dimensions of training patterns, so it can store any given training patterns set. Experimental results also demonstrate the effectiveness of the approach.

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引用本文

孟祥武,程 虎.基于任意给定训练集的离散型Hopfield网学习算法.软件学报,1998,9(3):213-216

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  • 收稿日期:1997-01-23
  • 最后修改日期:1997-04-11
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