基于家族优生学的进化算法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

本文研究得到国家863高科技项目基金,国防科技大学校预研项目资金资助.


A NEW EVOLUTIONARY ALGORITHM BASED ON FAMILY EUGENICS
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    模拟进化有几种典型方法,分别强调自然进化过程的不同侧面.人们已意识到恰当地结合这些方法将推进该领域的研究.本文将现有进化方法的差别归结为“遗传链”与“进化链”之间的差别,提出一种新的进化模型,称之为“基于家族优生学的进化FEBE(familyeugenicsbasedevolution)”.新的模型用家族优生学的思想将遗传链与进化链溶为一体,将正交设计技术引入家庭的子代培植以加强个体的行为改进.本文将FEBE模型用于求解困难的Goldberg欺骗问题,取得了满意的实验结果.

    Abstract:

    Several popular approaches of simulated evolution have been developed separately.These approaches emphasize different facets of the natural evolutionary processes,respectively.One has recognized that the simulated evolution will benefit from the adequate combination between the approaches.This paper characterizes the primary difference among existing approaches as the difference between genetic link and behavioral link.A new model of simulated evolution,called FEEE(family eugenics based evolution),is proposed,which combines the genetic link with the behavioral link in light of the idea of family eugenics.In the FEBE model the orthogonal design technique is introduced into offspring’S breeding inside a family SO as to enhance the behavioral improvement of individuals.The FEBE model is applied to solve Goldberg’S deceptive problem that is challenging to most evolutionary algorithms.The exciting experimental results are achieved.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

吴少岩,张青富,陈火旺.基于家族优生学的进化算法.软件学报,1997,8(2):137-144

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:1996-02-15
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号