基于肌肉感知的手势交互模型
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作者简介:

范俊君(1986-),男,广东清远人,硕士,CCF学生会员,主要研究领域为人机交互,图像处理,生理计算;刘杰(1981-),男,博士,高级工程师,CCF专业会员,主要研究领域为人机交互技术,图形图像处理;田丰(1976-),男,博士,研究员,博士生导师,CCF高级会员,主要研究领域为人机交互技术,虚拟现实;王宏安(1963-),男,博士,研究员,博士生导师,CCF高级会员,主要研究领域为实时智能,用户界面;黄进(1985-),男,助理研究员,CCF学生会员,主要研究领域为人机交互技术,图形图像处理;戴国忠(1944-),男,研究员,博士生导师,CCF高级会员,主要研究领域为人机交互,计算机图形学.

通讯作者:

田丰,E-mail:tianfeng@iscas.ac.cn

中图分类号:

基金项目:

国家重点研发计划(2016YFB10011402);中国科学院前沿科学重点研究计划(QYZDY-SSW-JSC041)


Gesture Interaction Model Based on Muscle Sensing
Author:
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Fund Project:

National Key Research and Development Plan (2016YFB10011402); Key Research Program of Frontier Sciences, CAS(QYZDY-SSW-JSC041)

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    摘要:

    在人机交互技术由以计算机演化为以人为中心的背景下,通过感知肌肉活动的手势识别方法,因其可穿戴性、隐式交互性和可靠性的特点在近几年得到了人机交互研究领域的高度关注.但目前的相关研究缺乏统一的语义分析模型和系统模型支持研究和开发.为此,分析讨论了交互手势的分类并归纳总结出适合肌肉感知方法的输入原语,提出基于肌肉感知的手势交互语义分析模型和分层处理的系统结构模型,旨在提高该类型交互应用的研究和开发工作效率.最后分析了办公室环境下的操作手势交互应用场景,给出了该语义分析模型和分层系统结构模型的应用实例.

    Abstract:

    Gesture interaction based on muscle sensing has received great attention due to its wearability, implicit interaction, and reliability under the background of human-computer interaction technique shifting from computer-centered to human-centered. However, current researchs lack of a unified semantic model and system model. This paper discussed the classification of interactive gestures, summarized the input primitives suitable for physiological computing technology, and proposed muscle sensing based gesture interaction semantic model and hierarchical processing a system model. Finally, this paper implemented a prototype of object operating gesture recognition under scenario of office environment.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

范俊君,田丰,黄进,刘杰,王宏安,戴国忠.基于肌肉感知的手势交互模型.软件学报,2018,29(S2):62-74

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  • 收稿日期:2017-06-01
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  • 在线发布日期: 2019-08-07
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