一种关系数据库关键词检索相关反馈方法
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Method of Relevance Feedback in Keyword Search over Relational Databases
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    摘要:

    在关系数据库关键词检索(KSORD)中,用户的检索往往不能一次成功,有时需要多次重构查询(找到一组新关键词)来进行检索,但是查询的重构往往要花费用户大量的时间和精力.针对KSORD的结果,提出了一种相关反馈方法来自动重构查询.该方法选用基于向量空间模型的打分机制对KSORD结果打分,根据用户反馈或伪反馈的结果信息,采用基于概率的方法计算扩展用的语词,以查询扩展的方法自动重构查询进行再次检索.实验结果表明,这种方法能够为用户提供更多的相关结果.

    Abstract:

    In keyword search over relational databases (KSORD), retrieval of user’s initial query is often unsatisfying. User has to reformulate his query and execute the new query, which costs much time and effort. In this paper, a method of automatically reformulating user queries by relevance feedback is introduced. The method adopts a ranking method based on vector space model to rank KSORD results. Based on the results of user feedback or pseudo feedback, it computes expansion terms based on probability and reformulates the new query using query expansion. Experimental results verify that after KSORD systems executing the new query, more relevant results are presented to user.

    参考文献
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引用本文

彭朝晖,崔立真,王 珊,张 俊,王长亮.一种关系数据库关键词检索相关反馈方法.软件学报,2009,20(zk):286-297

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  • 收稿日期:2009-05-03
  • 最后修改日期:2009-09-30
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