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中国科学院软件研究所
  
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《软件学报》数据驱动的软件智能化开发方法与技术专刊
征文通知

当今社会软件无所不在,追求高质量和高效率的软件开发是软件工程研究的核心目标。软件开发经历了从结构化方法、面向对象方法,到网络服务化,逐步向基于互联网、基于开源模式构造的方法发展。软件开发工具与环境也是伴随着开发方法不断更替变化,从命令行开发工具到集成化开发环境,再到扩展开发环境、协同开发环境,正向智能化开发环境方向演进。

软件智能化开发一直是软件工程追求的目标之一。当代软件开发活动形成了大数据化软件资源。以开源软件为特征的互联网软件开发呈现了边界开放、群体分散、交付频繁、知识复杂等特征,同时具有全生命周期数据,形成了快速增长、规模巨大的软件数据。这为软件智能化开发建立了数据基础,但需要解决基础性的数据采集分析、知识抽取利用问题,并以智能搜索、推荐、问答等方式提升软件开发工具智能化程度,提高软件开发的质量和效率。智能化的软件工具可以基于数据和知识向开发人员提供推荐和智能检索,由此形成“人-工具-数据”融合的新一代软件智能化开发技术体系和环境。

本专刊将收录国内外有关软件智能化开发研究中具有创新性和突破性的高水平研究成果,探讨软件工程数据收集和汇聚、面向软工大数据的知识提炼,以及面向软件构造、测试验证、运行维护等不同阶段智能释放的新方法、技术与工具的研究和开发过程中,解决的难题和挑战、所取得的理论、技术或实验方面的实质性进展,及其在中国软件产业和相关领域的应用前景。专刊将与全国软件与应用学术会议(NASAC2017)合作,收录论文经过评审、并在NASAC2017上报告后将在2018年第8期出版专刊,读者群体包括软件工程、大数据分析与应用及相关领域的研究人员和专业工程师等。

专刊题目:数据驱动的软件智能化开发方法与技术
特约编辑:谢冰(北京大学)魏峻(中国科学院软件研究所)彭鑫(复旦大学)孙海龙(北京航空航天大学)
出版时间:2018年第8期

一、征文范围
包括但不限于以下主题:
(1)软件工程大数据的汇聚管理方法、技术和系统
(2)基于大数据的软件开发知识挖掘方法与技术
(3)面向软件构造的智能适配与释放技术
(4)面向软件测试与验证的智能适配与释放技术
(5)面向软件运行与维护的智能适配与释放技术
(6)面向软件工程的知识图谱构建技术及其应用
(7)面向软件工程、数据驱动的智能推荐技术
(8)面向软件工程、基于大数据的智能问答系统
(9)新型的软件智能化开发环境体系结构
(10)面向特定领域的软件智能化开发技术与环境

二、投稿要求
1. 投稿方式:采用“软件学报在线投稿系统”(http://www.jos.org.cn)投稿。投稿时请在备注栏中注明“数据驱动的软件智能化开发方法与技术”字样
2. 稿件格式:参照《软件学报》论文格式(网站上提供了论文模版,可下载)。
3. 投稿文章未在正式出版物上发表过,也不在其他刊物或会议的审稿过程中,不存在一稿多投现象;保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)。
4. 其他事项请参阅投稿指南
http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_fixed_content.aspx?id=instructions 5. 投稿作者需提交投稿声明;专刊投稿文章不收审理费。录用刊发文章收取软件学报标准版面费。发表之后,将按软件学报标准支付稿酬,并赠送样刊。
6.通过阶段评审的论文,需在2017年CCF系统软件专委会、软件工程专委会承办的全国软件与应用学术会议NASAC2017(2017年11月3-5日,哈尔滨)上做学术报告,根据论文修改情况和会议报告情况终审确定是否录用。

三、重要时间
论文截稿时间:2017年7月18日
第一轮评审意见通知时间:2017年9月20日
NASAC2017报告日期:2017年11月3-5日(哈尔滨)
论文修改稿提交日期:2017年11月20日
终审结果发出日期:2017年11月30日
最终稿提交日期:2017年12月15日
出版日期:2018年第8期

 

 

 
主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
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