《软件学报》大数据管理技术专刊
征文通知

大数据管理及处理能力已经成为引领网络时代IT发展的关键；获取大量运行数据并建立对其进行动态高效处理的能力，已经成为产业竞争力的体现。从2012年美国政府宣布“大数据研究计划(Big Data Initiative)”和我国发布的《‘十二五’国家科技计划信息技术领域项目》将大数据研究列在首位以来，大数据管理分析技术得到了学术界和业界空前的关注。然而，如何对大数据进行有效的管理分析仍然面临的巨大挑战。本专刊选题为“大数据管理技术”，将突出目前大数据的整个生命周期的管理研究中的热点技术，包括数据的采集、抽取、传输、存储、建模分析、索引等诸多方面的研究。

本专刊将收录国内外大数据管理分析中具有创新性和突破性的高水平研究成果，深入探讨其理论、方法和技术等。专刊将于2017年第3期出版，读者群体包括数据库、数据挖掘、机器学习、体系结构等多领域的研究人员和工程人员等。

专刊题目：大数据管理技术
特约编辑：崔斌(北京大学)、马帅(北京航空航天大学)

一、征文范围
1) 大数据管理基础理论
2) 大数据管理系统构架与基础设施
3) 大数据采集与预处理技术
4) 大数据存储管理模型、技术与系统
5) 大数据索引和查询技术
6）大数据管理、分析挖掘方法与算法
7）大数据并行计算模型、框架与系统
8) 新型硬件下的大数据管理技术
9) 大数据管理系统基准测试平台
10) 大数据管理系统解决方案与系统应用

二、投稿要求
1. 投稿方式：采用“软件学报在线投稿系统”(http://www.jos.org.cn)投稿。投稿时请选择稿件型为“专刊投稿”，同时在中文标题后面加上括号，在括号内注明专刊名称，即(大数据管理技术专刊)字样。
2. 稿件格式：参照《软件学报》论文格式(网站上提供了论文模版，可下载)。
3. 投稿文章未在正式出版物上发表过，也不在其他刊物或会议的审稿过程中，不存在一稿多投现象；保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)。
4. 其他事项请参阅投稿指南 http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_fixed_content.aspx?id=instructions
5. 投稿作者需提交投稿声明。录用刊发文章收取软件学报标准版面费。发表之后，将按软件学报标准支付稿酬，并赠送样刊。
6.通过初审的预录用论文，需在2016年10月14-16日NDBC 2016大会(http://csse.szu.edu.cn/ndbc2016/)上作报告，根据论文修改情况和会议报告情况终审确定是否录用。

三、重要时间
论文截稿时间：2016年7月31日
预录用通知时间：2016年9月1日
NDBC 2016报告日期：2016年10月14-16日(深圳)
修改稿提交日期：2016年10月28日
终审结果发出日期：2016年11月10日
最终稿提交日期：2016年11月18日
出版日期：2017年第3期

软件学报编辑部
2016年2月6日