智能数据管理与分析技术专刊前言
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樊文飞(1963-),男,博士,教授,博士生导师,英国皇家学会院士(FRS),欧洲科学院院士(MAE),爱丁堡皇家学会院士(FRSE),美国计算机协会会士(ACM Fellow).现任英国爱丁堡大学信息学院首席教授.曾获得英国皇家学会Wolfson研究成果奖(2018)、欧洲研究委员会ERC Advanced Fellowship(2015)、英国Roger Needham奖(2008)、海外杰出青年学者(2003)、美国CAREER Award(2001),Elsevier网络科学刊物年度最佳论文和最杰出作者奖(2002),SIGMOD 2017突出研究奖以及数据管理四大国际顶级理论与系统会议的时间检验奖和最佳论文奖:Alberto O. Mendelzon时间检验奖/ACM PODS十年最佳论文奖(2010和2015),ACM SIGMOD(2017)、VLDB(2010)和ICDE(2007)最佳论文奖.目前主要研究领域为数据库理论与系统,包括大数据,数据质量,数据集成,分布式计算,查询语言,推荐系统,社会网络分析与精准营销;王国仁(1966-),男,博士,教授,博士生导师,分别于1988年、1991年和1996年获得东北大学计算机专业学士、硕士和博士学位.主持国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金重点项目和广东联合基金重点项目、国家863计划项目等20余项,发表学术论文100余篇,主要研究领域为不确定数据管理,数据密集型计算,可视媒体数据管理与分析,非结构化数据管理,分布式查询处理与优化技术(主要包括传感器网络和P2P对等计算),生物信息学等;王朝坤(1976-),男,博士,长聘副教授,博士生导师,北京电子学会理事,分别于1997年、2000年和2005年获得哈尔滨工业大学计算机科学与工程专业学士、计算数学专业硕士和计算机软件与理论专业博士学位.作为主持人正在承担国家自然科学基金、国家重点研发计划课题等4项科研项目,发表论文100余篇,获得最佳论文奖6项,授权中国发明专利20项.获国家科技进步二等奖1项,省部级科研奖励3项.主要研究领域为社交网络及图数据管理,非结构化大数据技术与系统.

通讯作者:

王朝坤,E-mail:chaokun@tsinghua.edu.cn

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    摘要:

    数据管理与智能计算的深度融合已经成为大数据时代顺利前行的迫切需求.智能数据管理旨在“为数据增添智能”,是数据科学与技术的重要基石,更是大数据产业蓬勃发展的关键支撑.一方面,将新一代人工智能方法应用于先进数据管理技术,尝试探索和突破智能数据管理与分析的理论体系、技术方法及系统平台,已经成为数据管理领域的新兴研究方向;另一方面,研发面向人工智能的数据库基础软件,为新一代人工智能技术的研发和广泛应用提供海量数据的有效存储、查询、分析和挖掘等的系统支持,亦是国家科技创新的决定性因素.智能数据管理与分析领域日益得到学术界和工业界的普遍关注,其理论、技术和方法亟待深入地探索与思考.目前,针对智能数据管理与分析的研究仍然处于起步阶段,有很多需要研究的问题. 本专刊公开征文,共收到投稿38篇(包括第35届中国数据库学术会议(NDBC 2018)推荐的12篇高质量论文).其中,37篇论文通过了形式审查,内容涉及智能数据管理与分析技术和应用.特约编辑先后邀请了 70多位专家参与审稿工作,每篇投稿至少邀请2位专家进行评审.稿件经初审、复审、NDBC 2018会议宣读和终审4个阶段,历时5个月,最终有20篇论文入选本专刊.根据主题,这些论文可以分为4组.

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引用本文

樊文飞,王国仁,王朝坤.智能数据管理与分析技术专刊前言.软件学报,2019,30(3):495-497

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  • 收稿日期:2018-12-19
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  • 在线发布日期: 2019-03-06
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