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2025年4月3日 7:33 星期四
首页 > 过刊浏览>2018年第29卷第7期 >1852-1862. DOI:10.13328/j.cnki.jos.005355
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基于用户分布感知的移动P2P快速位置匿名算法
作者:
作者简介:

许明艳(1974-),女,河南新乡人,副研究员,主要研究领域为移动通信,移动互联网安全;季新生(1968-),男,教授,博士生导师,主要研究领域为电信网安全,移动通信,移动互联网安全;赵华(1979-),女,讲师,主要研究领域为移动通信,移动互联网安全;申涓(1977-),女,讲师,主要研究领域为网络体系结构,移动互联网安全.

通讯作者:

许明艳,E-mail:xumingyan886@126.com

基金项目:

国家自然科学基金（61521003）；Research on the Fundamental Theories for Cyber-Space Mimic Defense


Distribution-Perceptive-Based Spatial Cloaking Algorithm for Location Privacy in Mobile Peer-to-Peer Enviroments
Author:
Fund Project:

National Natural Science Foundation (61521003); Research on the Fundamental Theories for Cyber-Space Mimic Defense

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    摘要:

    针对移动点对点（P2P）结构下位置隐私保护匿名区形成存在着通信开销大、匿名效率低以及成功率低等问题，提出了一种移动P2P结构下用户分布感知方案，用户在邻域内共享邻域加权密度参数，获取邻域用户实时分布信息，根据用户分布特征为用户推荐隐私参数及候选用户查找半径，帮助用户快速形成匿名区.仿真结果表明，该算法通信开销小，在满足移动P2P网络移动设备节能需求的同时，匿名区生成时间平均在500ms以下，平均成功率达到92%以上.

    Abstract:

    The mobile peer-to-peer environment is easier to implement in location privacy preserving research. The mobile users cooperate through P2P multi-hop routing to blur their accurate locations into a spatial cloaking region, but most existing spatial cloaking algorithm cannot work well because of the high communication overhead, time consumption and the lower success rate. This paper proposes an algorithm that can recommend user's privacy requirements by collecting users' weighed density information in their neighborhood, and therefore help mobile users to find enough collaborative users quickly. The approach shows great anonymization success rate by 92% through extensive simulation experiments for a range of P2P environment scenarios. It achieves lower communication cost and less than 500ms of searching time at the same time.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

许明艳,赵华,季新生,申涓.基于用户分布感知的移动P2P快速位置匿名算法.软件学报,2018,29(7):1852-1862

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  • 收稿日期:2017-05-18
  • 最后修改日期:2017-07-13
  • 在线发布日期: 2017-10-17
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